Microcontroller Based System for Voice Disorders Detection

Article Sidebar

PDF
Published Sep 30, 2016

Main Article Content

I Nyoman Kusuma Wardana

Abstract

Penelitian ini terkait pada usaha untuk menciptakan alat monitoring aktivitas vokal berbasis mikrokontroler. Selanjutnya, alat ini dapat digunakan sebagai pendeteksi dini kekacauan suara (voice disorders). Penggunaan alat ini dirasa penting untuk pengguna yang berkepentingan. Aktivitas utama penelitian adalah mendesain sebuah sistem data logger, baik yang mencakup perangkat keras dan perangkat lunak. Perangkat keras mencakup sistem logger, untai pengkondisian sinyal, dan untai catu daya.Data yang diperoleh oleh mikrokontroler selanjutnya akan dianalisis menggunakan software MATLAB. Alat dirancang untuk bekerja pada mode normal dan kalibrasi. Analisis mencakup kalibrasi terhadap Sound Pressure Level (SPL) dan estimasi frekuensi fundamental (f0) yang merupakan parameter dasar untuk memonitor aktivitas vokal. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, diperoleh konstanta kalibrasi K  sebesar 1.76 Pa/V (dengan standar deviasi 0.12%) dan rata-rata error untuk ECM sebesar -1.8dB (dengan standar deviasi 4.6 dB) terhadap mikrofon standar. Selanjutnya, setelah diperoleh data secara secara teknis, diperlukan kerjasama berbagai pihak yang terkait untuk merepresentasikan data tersebut kedalam tingkat kelelahan suara.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
Kusuma Wardana, I. N. (2016). Microcontroller Based System for Voice Disorders Detection. Jurnal Eksplora Informatika, 3(1), 39-48. Retrieved from https://eksplora.stikom-bali.ac.id/index.php/eksplora/article/view/47
Issue
Vol 3 No 1 (2013): Jurnal Eksplora Informatika
Section
Articles
Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Jurnal Eksplora Informatika bersifat open access, yaitu dapat diakses secara umum tanpa dikenakan biaya. Penulis yang menerbitkan artikelnya di Jurnal Eksplora Informatika setuju dengan ketentuan berikut:

  • Penulis memegang hak cipta dan memberikan hak publikasi pertama kepada Jurnal Eksplora Informatika menggunakan lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0.
  • Penulis diizinkan untuk mengarsipkan/menggunggah/meyimpan artikel mereka, misalnya dalam repositori institusional atau situs web/blog penulis, namun diharapkan agar memberikan rincian bibliografi yang menghargai publikasi di jurnal ini.
  • Jurnal Eksplora Informatika berhak untuk menyediakan artikel dalam berbagai bentuk dan media, sehingga artikel dapat digunakan untuk teknologi terbaru bahkan setelah dipublikasikan.
  • Jurnal Eksplora Informatika berhak untuk menegakkan hak-hak atas nama penulis pada artikel terhadap pihak ketiga. Misalnya dalam kasus plagiarisme atau pelanggaran hak cipta.

References

Camilleri, Norma.Voice Disorder. Association of Speech and Language Pathologists.2012

Lohscheller, J. Towards Evidence Based Diagnosis of Voice Disorders Using Phonovibrograms, 2nd International Symposium on Applied Sciences in Biomedical and Communication ISABEL 2009. ISBN: 978-1-4244-4641-4

Anonym. Dance Voice Disorder Brochure.The Voice Center Greater Baltimore Medical Center

Asgari M. and Shafran I.Predicting Severity of Parkinson’s Disease from Speech, 32nd . Annual International Conference of the IEEE EMBS pp 5201. 2010

Anonym.Voice Disorder. American Speech-Language-Hearing Association (ASHA). 2012

Anonym. Analog to Digital Conversion, Data Acquisition PDF Handbooks of Measurement ComputingTM.Measurement Computing corp. 2013

Anonym.AVR120: Characterization and Calibration of the ADC on an AVR.Atmel. 2013

McRobert M.Beginning Arduino, United States of America. Apress Publication. 2010

Arduino official website: http://www.arduino.cc/. Arduino corp. 2013

Anonym. REF03 Datasheet. Analog Device. 2013

Kusuma W.Microcontroller Based System for Vocal Signal Monitoring. Master Thesis. Turin: Politecnico di Torino; 2012

A. Carullo et.al. A Portable Analyzer for Vocal Signal Monitoring.IEEE Instrumentation and Measurement Technology Conference (I2MTC). 2012.

Carullo A.Calibration and Traceability, Electronic Engineering Course material, Politecnico di Torino 2010.

Kusuma W.Studi Penerapan Mikrokontroler sebagai Data Logger Sinyal Suara. Proceeding of Applied Science for Technology Innovation(Astechnova). Yogyakarta. 2012