Peramalan Kebutuhan Spare Part Bengkel Mobil dengan Metode Weight Moving Average
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Salah satu permasalahan yang ada pada bengkel mobil adalah belum dapat meramalkan kebutuhan stok persediaan spare part, sehingga menyebabkan ketidaktersediaan spare part pada saat ada permintaan dan menyebabkan overstock spare part yang tidak digunakan pada bengkel. Penelitian ini bertujuan implementasi Weight Moving Average untuk meramalkan kebutuhan stok spare part mobil. Peramalan dengan implementasi Weight Moving Average mampu meramalkan pada bulan berikutnya sehingga mampu meminimalkan terjadinya kesalahan order spare part dan dapat menyelesaikan pekerjaan dengan efisien dari segi waktu staf dalam mengontrol kebutuhan spare part serta tempat penyimpanan barang spare part. Metode yang digunakan adalah Weight Moving Average. Metode ini banyak digunakan dalam menentukan trend sebuah deret dalam waktu. Hasil dari penerapan metode peramalan dengan mengunakan Metode Weight Moving Average memberikan hasil peramalan dengan cukup akurat, meninjau dari data-data hasil penjualan sebelumnya, yang dapat dijadikan dasar dalam proses estimasi spare part untuk mengatur jumlah order spare part yang dapat mengurangi terjadinya ketidaktersediaan dan overstock atau kelebihan stok. Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 2,76 %, digunakan untuk mengukur ketepatan ramalan. Untuk nilai MAD bergantung pada selisih parameter nilai aktual dan peramalan, sedangkan nilai MSE merupakan hasil kuadrat dari tiap periode untuk nilai MAD.
Downloads
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Jurnal Eksplora Informatika bersifat open access, yaitu dapat diakses secara umum tanpa dikenakan biaya. Penulis yang menerbitkan artikelnya di Jurnal Eksplora Informatika setuju dengan ketentuan berikut:
- Penulis memegang hak cipta dan memberikan hak publikasi pertama kepada Jurnal Eksplora Informatika menggunakan lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0.
- Penulis diizinkan untuk mengarsipkan/menggunggah/meyimpan artikel mereka, misalnya dalam repositori institusional atau situs web/blog penulis, namun diharapkan agar memberikan rincian bibliografi yang menghargai publikasi di jurnal ini.
- Jurnal Eksplora Informatika berhak untuk menyediakan artikel dalam berbagai bentuk dan media, sehingga artikel dapat digunakan untuk teknologi terbaru bahkan setelah dipublikasikan.
- Jurnal Eksplora Informatika berhak untuk menegakkan hak-hak atas nama penulis pada artikel terhadap pihak ketiga. Misalnya dalam kasus plagiarisme atau pelanggaran hak cipta.
References
Y. Amani, “Pemodelan Peramalan Dalam Penentuan Persediaan Jenis Spare Part Mesin Kendaraan,” TECHI: Jurnal Penelitian Teknik Informatika, vol. 8, 2016.
O. Edianto, Technical Analysis For Mega Profit, Gramedia Pustaka Utama, 2015.
S. C. C. William J. Stevenson, Manajemen Operasi Buku 2, Salmeba Empat, 2014.
J. H. H.C. S.Z. Na, Li “Observations and Forcasting Analysis of Hurricane Sandy Using Satellite Mictowave Remote Sensing,” International Geoscience and Information, IEEE Xplorre. 2019.
F. Suroso, G. Rahmah dan D. R. AP, “Pemodelan Sistem Peramalan Kebutuhan Spare Part Menggunakan Unified Modeling Language,” JSI (Jurnal Sistem Informasi), vol. 10, no. 1, pp. 69-78, 2023.
H. Jogiyanto, Analisis dan Desain Sistem Informasi : Pendekatan Terstruktur Teori dan Praktik Sistem Informasi Bisnis, Yogyakarta: Andi Offset, 2005.
A. S. S. d. J. O. Palmitraazzah, “Sistem Perencanaan Dan Peramalan Distribusi Produk Berdasarkan Jumlah Permintaan Menggunakan Metode Weight Moving Average,” Jurnal ICT Information Communication & Technology, vol. 16, no. 2, pp. 37-42, 2017.
M. Haming dan M. Nurnajamuddin, Manajemen Produksi Modern Operasi Manufaktur dan jasa, Bumi Aksara, 2012.
R. S. Pressman, Software Engineering A Practitioner's Approach, New York, Amerika: McGraw-Hill, 2001.
M. Maricar, “Analisa Perbandingan Nilai Akurasi Moving Average dan Exponential Smooting untuk Sistem Peramalan Pendapatan pada Perusahaan XYZ,” Sistem dan Informatika, vol. 10, pp. 36-45, 2020.
K.C, S.A, Ismail Iseri “Steel price forcating using long short term memory network model,” International Conference on Computer Science and Information, IEEE Xplorre. 2019.
M. B. M. ,. N. D. R. H. P. Arwin Datumaya Wahyudi Sumari, “Perbandingan Kinerja Metode-Metode Prediksi pada Transaksi Dompet Digital di Masa Pandemi,” Jurnal RESTI, vol. 5, no. IAII, pp. 642-647, 2021.
B. S., D. Raka, “Rancang Bangun Sistem Peramalan Kebutuhan Retail Pakaian,” STTT Bandung, 2018.
T. Sutabri, Analisis Sistem Informasi, Andi, 2012.
H. Jogiyanto, Analisis dan Desain Sistem Informasi, Yogyakarta: Andi Offset, 2002.
A. R. Adiguna, M. C. Saputra, and F. Pradana, “Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Manajemen Gudang pada PT Mitra Pinasthika Mulia Surabaya,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 2, no. 2, pp. 612–621, 2018.
S, F., Rahmah, G., & AP, D. (2023). Pemodelan Sistem Peramalan Kebutuhan Spare Part Menggunakan Unified Modeling Language. JSI (Jurnal sistem Informa
C, L., & Wang, Q. (2021). Web-Based Automotive Workshop Management System: Features, Implementation, and Benefits. International Journal of Vehicle Systems Modelling and Testing, 12(2), 120-135.
S, J., & Johnson, A. (2020). Efficient Spare Parts Management for Automotive Repair Workshops. Journal of Automotive Engineering, 15(2), 87-102.
H, L., & Chen, W. (2022). Integration of Weighted Moving Average Method in Web-Based Spare Parts Forecasting System for Automotive Repair Workshops. Journal of Supply Chain Management, 25(4), 345-360.
