Pemodelan Aturan Dalam Memprediksi Prestasi Akademik Mahasiswa Politeknik Poliprofesi Medan Dengan Kernel K-Means Clustering

Article Sidebar

PDF
Published Sep 30, 2016

Main Article Content

A. Karim A. Karim

Abstract

Jurnal ini mengusulkan sebuah model aturan dalam memprediksi prestasi akademik mahasiswa di Jurusan Teknik Informatika Politeknik Poliprofesi Medan. Hingga saat ini memprediksi prestasi akademik mahasiswa masih menjadi perdebataan yang hangat di institusi-institusi pendidikan tinggi. Faktor-faktor yang berpengaruh secara dominan terhadap prestasi akademik mahasiswa masih belum dapat ditentukan secara pasti. Saat ini manajemen Politeknik Poliprofesi Medan masih menggunakan cara manual dalam memprediksi   prestasi   akademik   mahasiswa.   Sehingga   sangat   mungkin   terjadi kesalahan dalam memprediksi prestasi akademik. Hal ini akan berpengaruh terhadap hasil keputusan yang akan diambil oleh pihak manajemen Politeknik Poliprofesi Medan. Untuk itu sangat penting dibuat sebuah model aturan untuk memprediksi prestasi akademik mahasiswa yang dapat digunakan pihak manajemen sebagai sistem pendukung dalam pengambilan keputusan. Data yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari database akademik mahasiswa jurusan Teknik Informatika Politeknik Poliprofesi Medan tahun ajaran 2011-2012. Dalam penelitian ini algoritma Kernel K-Means Clustering telah digunakan untuk mendapatkan suatu model aturan prediksi prestasi akademik mahasiswa di jurusan Teknik Informatika Politeknik Poliprofesi Medan. Model aturan yang diperoleh menunjukkan bahwa predikat dengan pujian dapat diperoleh jika nilai rata- rata teori, nilai rata-rata praktek dan kehadiran semakin tinggi.

 

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
A. Karim, A. K. (2016). Pemodelan Aturan Dalam Memprediksi Prestasi Akademik Mahasiswa Politeknik Poliprofesi Medan Dengan Kernel K-Means Clustering. Jurnal Eksplora Informatika, 3(2), 151-160. Retrieved from https://eksplora.stikom-bali.ac.id/index.php/eksplora/article/view/43
Issue
Vol 3 No 2 (2014): Jurnal Eksplora Informatika
Section
Articles
Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Jurnal Eksplora Informatika bersifat open access, yaitu dapat diakses secara umum tanpa dikenakan biaya. Penulis yang menerbitkan artikelnya di Jurnal Eksplora Informatika setuju dengan ketentuan berikut:

  • Penulis memegang hak cipta dan memberikan hak publikasi pertama kepada Jurnal Eksplora Informatika menggunakan lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0.
  • Penulis diizinkan untuk mengarsipkan/menggunggah/meyimpan artikel mereka, misalnya dalam repositori institusional atau situs web/blog penulis, namun diharapkan agar memberikan rincian bibliografi yang menghargai publikasi di jurnal ini.
  • Jurnal Eksplora Informatika berhak untuk menyediakan artikel dalam berbagai bentuk dan media, sehingga artikel dapat digunakan untuk teknologi terbaru bahkan setelah dipublikasikan.
  • Jurnal Eksplora Informatika berhak untuk menegakkan hak-hak atas nama penulis pada artikel terhadap pihak ketiga. Misalnya dalam kasus plagiarisme atau pelanggaran hak cipta.

References

Cahyo, dkk Clustering Kelompok Swadaya Masyarakat (KSM) dalam Menentukan Kebijakan Bantuan Badan Pemberdayaan Masyrakat di Kota Surabaya dengan Menggunakan Metode Self-Organizing Map (SOM) dan K-Means, JURNAL TEKNIK ITS Vol. 1, No. 1(Sept. 2012) ISSN: 2301-9271

Heribertus Yulianton, Data Mining untuk Dunia Bisnis, Jurnal Teknologi Informasi DINAMIK Volume XIII, No.1, Januari 2008 : 9-15

Rui Xu and Donald C. Wunsch II, 2009, Clustering, A John Wiley & Sons, Inc., Publication

Hammouda, K. Karray, F. (2003), A Comparative Study of Data Clustering Techniques. Unpublished

Dwi Noviati Nango, (2012) “Penerapan Algoritma K-Means Untuk Clustering Data Anggaran Pendapatan Belanja Daerah Di Kabupaten Xyz“ Universitas Gorontalo

Burges, Christopher.(1998), A Tutorial on Support Vector Machines for Pattern