Agen Cerdas Berbasis Fuzzy Tsukamoto pada Sistem Prediksi Banjir
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Bencana banjir merupakan bencana alam yang sering terjadi. Pada dasarnya bencana banjir disebabkan oleh curah hujan yang tinggi sehingga air tidak dapat tertampung pada tempatnya. Banjir juga dapat di sebabkan oleh ketinggian suatu daerah, karena air akan selalu mengalir ke tempat yang rendah, oleh sebab itu daerah dataran rendah lebih rawan terkena banjir. Banjir tidak terjadi pada dataran rendah saja, banjir juga bisa terjadi pada dataran tinggi. Untuk mengantisipasi terjadinya banjir salah satu caranya adalah memprediksinya. Untuk itu perlu dibuat sistem untuk memprediksi bencana banjir. Penelitian ini menggunakan logika Fuzzy metode Tsukamoto untuk memprediksi banjir dengan objek penelitian di daerah pada kota Semarang. Metode Tsukamoto dipilih karena sifatnya sederhana, memiliki toleransi pada data yang ada, fleksibel. Hasil akhir (z) diperoleh dengan menggunakan rata-rata terpusat. Faktor-faktor yang digunakan sebagai input dalam memprediksi banjir adalah ketinggian daerah, curah hujan, dan suhu. Dari variabel-variabel tersebut dihasilkan defuzzyfikasi yang merupakan output prediksi banjir yang memiliki tingkat akurasi sebesar 87,5%.
Downloads
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Jurnal Eksplora Informatika bersifat open access, yaitu dapat diakses secara umum tanpa dikenakan biaya. Penulis yang menerbitkan artikelnya di Jurnal Eksplora Informatika setuju dengan ketentuan berikut:
- Penulis memegang hak cipta dan memberikan hak publikasi pertama kepada Jurnal Eksplora Informatika menggunakan lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0.
- Penulis diizinkan untuk mengarsipkan/menggunggah/meyimpan artikel mereka, misalnya dalam repositori institusional atau situs web/blog penulis, namun diharapkan agar memberikan rincian bibliografi yang menghargai publikasi di jurnal ini.
- Jurnal Eksplora Informatika berhak untuk menyediakan artikel dalam berbagai bentuk dan media, sehingga artikel dapat digunakan untuk teknologi terbaru bahkan setelah dipublikasikan.
- Jurnal Eksplora Informatika berhak untuk menegakkan hak-hak atas nama penulis pada artikel terhadap pihak ketiga. Misalnya dalam kasus plagiarisme atau pelanggaran hak cipta.
References
K. Khotimah, “Bahan Ajar Diklat Teknis Analisa Cuaca Permukaan,†Jakarta, 2010.
T. D. Wismarini and M. Sukur, “Penentuan Tingkat Kerentanan Banjir Secara Geospasial,†J. Teknol. Inf. Din., vol. 20, no. 1, pp. 57–76, 2015. [link]
T. Sutojo, E. Mulyanto, and V. Suhartono, Kecerdasan Buatan. Semarang, 2010.
M. O. Omisore, O. W. Samuel, and E. J. Atajeromavwo, “A Genetic-Neuro-Fuzzy inferential model for diagnosis of tuberculosis,†Appl. Comput. Informatics, vol. 13, no. 1, pp. 27–37, 2017. [link]
R. A. Priyono and K. Surendro, “Nutritional Needs Recommendation based on Fuzzy Logic,†Procedia Technol., vol. 11, no. 1, pp. 1244–1251, 2013. [link]
A. A. Caraka, H. Haryanto, D. P. Kusumaningrum, and S. Astuti, “Logika Fuzzy Menggunakan Metode Tsukamoto untuk Prediksi Perilaku Konsumen di Toko Bangunan,†Techno.COM, vol. 14, no. 4, pp. 255–265, 2015. [link]
A. Muthohar and Y. Rahayu, “Implementasi Logika Fuzzy Mamdani pada Penilaian Kinerja Pelayanan Perawat Implementation of Fuzzy Mamdani Method for Nurse Performance Evaluation,†J. Appl. Intell. Syst., vol. 1, no. 1, pp. 67–76, 2016. [link]
Rahmawatii and Nidia Rosmawanti, “Prediksi Curah Hujan Bulanan Menggunakan Metode Fuzzy Sugeno,†Progresif, vol. 12, no. 1, pp. 1243–1386, 2016. [link]
