Implementasi Metode Regresi Linear dan Reorder Point untuk Pengendalian Persediaan Barang
Main Article Content
Abstract
Pengendalian persediaan barang merupakan salah satu bagian penting yang harus diperhatikan bagi setiap pelaku usaha penjualan barang. Perusahaan harus melakukan pengendalian persediaan barang untuk memastikan bahwa persediaan barang berjalan sesuai dengan kebutuhan. Seiring dengan tingginya permintaan barang pada suatu perusahaan diperlukan sebuah alat yang dapat melakukan monitoring persediaan barang secara otomatis. Salah satu perusahaan yang bergerak dalam bidang penjualan barang adalah PT. XYZ. Perusahaan ini tidak dapat melakukan pengendalian barang dengan baik. Penumpukan barang serta kekurangan barang yang dibutuhkan menjadi masalah utama yang dialami oleh perusahaan ini. Tujuan penelitian ini yaitu untuk membantu menyelesaikan permasalahan yang dihadapi oleh perusahaan. Salah satu metode yang digunakan dalam pengendalian barang dalam penelitian ini adalah regresi linear dan reorder point (ROP). Metode Regresi Linear digunakan untuk meramalkan kebutuhan persediaan barang, sedangkan ROP digunakan untuk meminimalisir terjadinya kekurangan persediaan barang. Metode tersebut diimplementasikan ke dalam sebuah perangkat lunak untuk memastikan bahwa metode tersebut dapat digunakan dapat dengan mudah membantu mengelola pengendalian persediaan barang. Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa kedua metode tersebut dapat membantu untuk mengendalikan stok barang. Tingkat akurasi dari hasil perhitungan metode Regresi Linear yang dikombinasikan dengan ROP dalam melakukan prediksi penggunaan persediaan barang untuk bulan atau periode berikutnya mencapai 119%.
Downloads
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Jurnal Eksplora Informatika bersifat open access, yaitu dapat diakses secara umum tanpa dikenakan biaya. Penulis yang menerbitkan artikelnya di Jurnal Eksplora Informatika setuju dengan ketentuan berikut:
- Penulis memegang hak cipta dan memberikan hak publikasi pertama kepada Jurnal Eksplora Informatika menggunakan lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0.
- Penulis diizinkan untuk mengarsipkan/menggunggah/meyimpan artikel mereka, misalnya dalam repositori institusional atau situs web/blog penulis, namun diharapkan agar memberikan rincian bibliografi yang menghargai publikasi di jurnal ini.
- Jurnal Eksplora Informatika berhak untuk menyediakan artikel dalam berbagai bentuk dan media, sehingga artikel dapat digunakan untuk teknologi terbaru bahkan setelah dipublikasikan.
- Jurnal Eksplora Informatika berhak untuk menegakkan hak-hak atas nama penulis pada artikel terhadap pihak ketiga. Misalnya dalam kasus plagiarisme atau pelanggaran hak cipta.
References
J. A. T. Pasaribu, Y. Fitrisia, and M. Fadhli, “Rancang Bangun Sistem Informasi Pengelolaan Inventory Berbasis Website Menggonakan Metode ROP dan EOQ,” J. Politek. Caltex Riau, vol. 8, no. 2, pp. 368–380, 2022.
J. Rahmadoni, A. A. Arifnur, and R. Akbar, “Rancangan dan Evaluasi Sistem Informasi APD untuk Covid-19 dengan Metode PIECES,” JEPIN Jural Edukasi dan Penelit. Inform., vol. 7, no. 2, pp. 270–281, 2021.
S. A. Rachmawati, L. Syafirullah, and M. N. Faiz, “Perancangan Sistem Pengendalian Persediaan Barang Menggunakan Metode EOQ dan ROP Berbasis Web,” Semin. Nas. Terap. Ris. Inov., vol. 6, no. 1, pp. 778–786, 2020.
N. Apriyani and A. Muhsin, “Analisis Pengendalian Persediaan Bahan Baku dengan Metode Economic Order Quantity dan Kanban Pada PT Adyawinsa Stamping Industries,” OPSI-Jurnal Optimasi Sist. Indrustri, vol. 10, no. 2, 2017.
C. Tinangon, A. B. H. Jan, and M. M. Karuntu, “Analisis Manajemen Persediaan Pakan Ternak untuk Ayam Petelur Pada CV. Mulia Jaya,” J. EMBA, vol. 11, no. 2, pp. 217–226, 2023.
C. A. Suhendra, M. Asfi, W. J. Lestari, and I. Syafrinal, “Sistem Peramalan Persediaan Sparepart Menggunakan Metode Weight Moving Average dan Reorder Point,” Matrik J. Manajemen, Tek. Inform. dan Rekayasa Komput., vol. 20, no. 2, pp. 343–354, 2021, doi: 10.30812/matrik.v20i2.1052.
D. S. O. Panggabean, E. Buulolo, and N. Silalahi, “Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Pemesanan Bibit Pohon Dengan Regresi Linear Berganda,” Jurikom (Jurnal Ris. Komputer), vol. 7, no. 1, pp. 56–62, 2020, doi: 10.30865/jurikom.v7i1.1947.
G. N. Ayuni and D. Fitrianah, “Penerapan Metode Regresi Linear Untuk Prediksi Penjualan Properti pada PT XYZ,” J. Telemat., vol. 14, no. 2, pp. 79–86, 2019.
F. Apriliza, A. Oktavyani, and D. Al Kaazhim, “Perbandingan Metode Linear Regression dan Exponential Smoothing Dalam Peramalan Penerimaan Mahasiswa Baru,” Jurikom (Jurnal Ris. Komputer), vol. 9, no. 3, pp. 0–6, 2022, doi: 10.30865/jurikom.v9i3.4300.
S. E. Wati, D. Sebayang, and R. Sitepu, “Perbandingan Metode Fuzzy dengan Regresi Linear Berganda dalam Peramalan Jumlah Produksi,” Sainita Mat., vol. 1, no. 3, pp. 273–284, 2013.
D. A. Trianggana, “Peramalan Jumlah Siswa-Siswi Melalui Pendekatan Regresi Linear,” J. Media Infotama, vol. 16, no. 2, pp. 115–120, 2020.
A. I. Permatasari and W. F. Mahmudy, “Pemodelan Regresi Linear dalam Konsumsi Kwh Listrik di Kota Batu Menggunakan Algoritma Genetika,” J. Mhs. PTIIK, no. 14, pp. 1–9, 2015.
M. Zain, N. Ketut, D. Ari, and Y. P. Atmojo, “Implementasi Forecasting Pada Perancangan Sistem Pembukaan Kelas di STIKOM Bali dengan Menggunakan Metode Regresi Linear,” Explor. Inform., vol. 3, no. 1, pp. 17–28, 2013.
T. I. Andini, W. Witanti, and F. Renaldi, “Prediksi Potensi Pemasaran Produk Baru dengan Metode Naïve Bayes Classifier dan Regresi Linear,” Semin. Nas. Apl. Teknol. Inf., pp. 27–32, 2016.
Mahwan, “Penerapan Metode Reorder Point ( ROP ) dalam Persediaan Sabun Cuci Merk ‘ B - Light ’ pada UD . Dhofir Jaya di Desa Pemecutan Kaja Kecamatan Denpasar Utara,” J. Ilm. Akunt. dan Humanika, vol. 11, no. 2, pp. 199–205, 2021.
