Rancangan Sistem Informasi Management Stock Menggunakan Agile dan Weighted Moving Average di Toko Rudi

Main Article Content

Christian Kencana
Feizal Firdaous
Imelda Imelda

Abstract

Penelitian ini berawal dari tantangan yang dihadapi oleh Toko Rudi dalam mengelola inventarisnya dan menghindari terjadinya penumpukan barang yang tidak efisien. Tujuan dan fokus utama penelitian adalah merancang serta menerapkan sistem manajemen informasi stok yang responsif dan adaptif menggunakan pendekatan Agile, dengan menerapkan metodologi Prototype serta memanfaatkan metode peramalan Weighted Moving Average di lingkungan operasional Toko Rudi.  Dari hasil penelitian dapat memperlihatkan pada setiap tahap analisis kebutuhan, teridentifikasi dengan jelas kebutuhan fungsional yang perlu diberikan penekanan pada aspek kompatibilitas. Dalam konteks kebutuhan fungsional, hanya satu aktor yang terlibat dengan 7 kebutuhan fungsional yang harus dipenuhi guna memastikan sistem dapat beroperasi secara optimal. Pada fase perencanaan, akan dibangun Use Case Diagram Aktifitas admin, Use case scenario transaksi, Class Diagram Management Stock, dan Sequence Diagram Management Stock untuk memberikan pandangan yang komprehensif terhadap sistem yang diusulkan. Selanjutnya, tahap implementasi melibatkan eksekusi aplikasi, penerapan metode peramalan Weighted Moving Average, dan penerapan metode pengujian aplikasi Black Box Testing. Hasil perhitungan menggunakan metode Weighted Moving Average menunjukkan prediksi transaksi Supplier sekitar 726,67, transaksi Customer sekitar 909,17, dan data stok terkini bulanan sekitar 182,50 untuk bulan Januari 2022. Dengan demikian, penelitian ini menyajikan kontribusi yang penting dalam mengoptimalkan pengelolaan stok Toko Rudi melalui integrasi sistem informasi yang responsif dan metode peramalan yang teruji.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
Kencana, C., Firdaous, F., & Imelda, I. (2024). Rancangan Sistem Informasi Management Stock Menggunakan Agile dan Weighted Moving Average di Toko Rudi. Jurnal Eksplora Informatika, 12(2), 141-152. https://doi.org/10.30864/eksplora.v12i2.1052
Section
Articles

References

H. E. Wahanani and others, “Pembuatan Sistem Prediksi Persediaan Barang Pada Toko Nabila Menggunakan Metode Weighted Moving Average Dan Reorder Point,” J. Inform. Polinema, vol. 9, no. 2, pp. 127–132, 2023.

S. Famy and T. Tukino, “Design and Build a Web-based Management Information System at CV Sanjaya Abadi Baru,” J. INFORMATICS Telecommun. Eng., vol. 5, no. 2, pp. 371–383, 2022.

T. D. Rimadhani, A. A. Arifiyanti, and R. Hadiwiyanti, “Peramalan Jumlah Penderita Jenis Penyakit Utama Di Kota Surabaya Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA),” Student Res. J., vol. 1, no. 5, pp. 32–43, 2023.

S. Supiyandi, C. Rizal, and B. Fachri, “Implementasi Model Prototyping Dalam Perancangan Sistem Informasi Desa,” Resolusi Rekayasa Tek. Inform. dan Inf., vol. 3, no. 3, pp. 211–216, 2023.

M. Fadhli and A. Marion, “Penerapan Metode Prototyping Pada Aplikasi Sentra Pelayanan Kepolisian Terpadu Berbasis Web,” J. Appl. Comput. Sci. Technol., vol. 3, no. 1, pp. 127–133, 2022.

M. Zen, R. B. Utomo, and N. Hamdi, “Sistem Informasi Penjadwalan Mata Pelajaran Berbasis Web Menggunakan Metode Prototyping Pada SMKN 9 Medan,” Resolusi Rekayasa Tek. Inform. dan Inf., vol. 3, no. 3, pp. 239–246, 2023.

F. Ustadatin, A. Muqtadir, and A. Arifia, “Implementasi Metode Weighted Moving Average (WMA) Pada Prediksi Harga Bahan Pokok,” Komputika J. Sist. Komput., vol. 12, no. 2, pp. 83–90, 2023.

D. Erdianita, R. Mumpuni, and F. P. Aditiawan, “Sistem Prediksi Penjualan Menggunakan Metode Weighted Moving Average Dan Economic Order,” J. Inform. Polinema, vol. 9, no. 4, pp. 363–372, 2023.

S. Sylvia, “Implementasi dan Analisa Metode Peramalan Exponential Smoothing dan Weighted Moving Average Untuk Permintaan Produk Minuman Kopi K di CV Fajar Timur Lestari,” J. Ind. Eng. \& Manag. Res., vol. 3, no. 4, pp. 139–147, 2022.

R. Rizaldi, D. Rahmawati, and A. Dermawan, “Penerapan Metode Weighted Moving Average Pada Proses Peramalan Penjualan Kue Kering Difa,” J. Ilm. Multidisiplin Nusant., vol. 1, no. 2, pp. 96–102, 2023.

M. H. W. Pranataningtyas, Y. A. Pranoto, and D. Rudhistiar, “The Vehicle Volume Forecasting System on the toll road uses the Double Moving Average and Double Exponential Smoothing Methods,” Int. J. Comput. Sci. Inf. Technol., vol. 1, no. 1, pp. 9–16, 2023.

D. Darmansah and R. Raswini, “Perancangan Sistem Informasi Pengelolaan Data Pedagang Menggunakan Metode Prototype pada Pasar Wage,” J-SAKTI (Jurnal Sains Komput. dan Inform., vol. 6, no. 1, pp. 340–350, 2022.

A. Buhori, D. A. Ramadhan, M. F. Alwan, R. Andiyani, and A. Saifudin, “Pengujian Aplikasi Reservasi Restaurant di Dream Restaurant Dengan Metode Black Box Menggunakan Teknik State Transitions Testing,” TEKNOBIS J. Teknol. Bisnis dan Pendidik., vol. 1, no. 1, pp. 27–31, 2023.