Penentuan Takaran Pupuk Nitrogen Tanaman Padi Menggunakan Metode Histogram BWD
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Padi merupakan komoditas tanaman pangan yang sejak dulu menjadi penghidupan bagi masyarakat Indonesia, menjadi tanaman pangan prioritas utama dan dikonsumsi masyarakat dalam kesehariannya sehingga perlu dijaga kualitasnya. Salah satu yang menandakan bahwa tanaman padi itu memiliki kualitas yang baik adalah dengan melihat warna dari daun padi tersebut, dimana semakin hijau warna daun padi maka akan semakin baik pula kualitas dan kesehatan padi, untuk tetap menjaga kualiatas tanaman padi maka diperlukan Pemberian pupuk, karena salah satu faktor utama yang dapat mempengaruhi kualitas padi menjadi semakin baik adalah dengan memberikan pupuk yang mengandung unsur hara dan dengan takaran yang seimbang. Untuk pemberian pupuk dengan takaran yang seimbang maka dibutuhkan pengawasan ataupun alat bantu ukur. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sebuah sistem untuk menentukan jumlah takaran pupuk nitrogen yang diukur berdasarkan warna daun pada tanaman padi. sistem dibangun menggunakan Bahasa Pemrograman Python dengan menerapkan Metode Histogram untuk mengimplementasi citra warna daun dari Bagan Warna Daun (BWD). Metode pengembangan sistem menggunakan metode prototype. Dalam metode prototipe, fokus utama adalah pada pembuatan prototipe awal yang dapat mensimulasikan fitur atau fungsi utama dari perangkat lunak yang akan dikembangkan.
Downloads
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Jurnal Eksplora Informatika bersifat open access, yaitu dapat diakses secara umum tanpa dikenakan biaya. Penulis yang menerbitkan artikelnya di Jurnal Eksplora Informatika setuju dengan ketentuan berikut:
- Penulis memegang hak cipta dan memberikan hak publikasi pertama kepada Jurnal Eksplora Informatika menggunakan lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0.
- Penulis diizinkan untuk mengarsipkan/menggunggah/meyimpan artikel mereka, misalnya dalam repositori institusional atau situs web/blog penulis, namun diharapkan agar memberikan rincian bibliografi yang menghargai publikasi di jurnal ini.
- Jurnal Eksplora Informatika berhak untuk menyediakan artikel dalam berbagai bentuk dan media, sehingga artikel dapat digunakan untuk teknologi terbaru bahkan setelah dipublikasikan.
- Jurnal Eksplora Informatika berhak untuk menegakkan hak-hak atas nama penulis pada artikel terhadap pihak ketiga. Misalnya dalam kasus plagiarisme atau pelanggaran hak cipta.
References
L. P. Indonesia, Petunjuk Teknis Budidaya Padi Jajar Legowo Super. jakarta: Badan Penelitian dan Pegembangan Pertanian, 2016.
C. V Donggulo, I. M. Lapanjang, and U. Made, “PERTUMBUHAN DAN HASIL TANAMAN PADI (Oryza sativa L) PADA BERBAGAI POLA JAJAR LEGOWO DAN JARAK TANAM Growth and Yield of Rice (Oryza sativa L.) under Different Jajar Legowo System and Planting Space,” J. Agrol., vol. 24, no. 1, pp. 27–35, 2017.
A. Makarim, I. Widiarta, S. Hendarsih, and S. Abrurachman, “Panduan Teknis Pengelolaan Hara dan Pengendalian Hama Penyakit Tanaman Padi Secara Terpadu,” p. 37p, 2003.
Nurjannah, F. Faisal, and N. Afif, “Sistem Prediksi Takaran Pupuk Pada Tanaman Padi Berdasarkan Warna Daun Menggunakan Arduino Nano,” Agents, vol. 1, no. 1, pp. 1–10, 2020.
R. Sedo, P. Mudjirahardjo, and E. Yudaningtyas, “Identifikasi Takaran Pupuk Nitrogen Berdasarkan Tingkat Kehijauan DaunTanaman Padi Menggunakan Metode Histogram of s-RGBdan Fuzzy Logic,” J. EECCIS (Electrics, Electron. Commun. Control. Informatics, Syst., vol. 13, no. 1, pp. 31–37, 2019.
L. Ercoli, M. Mariotti, A. Masoni, and F. Massantini, “Relationship between nitrogen and chlorophyll content and spectral properties in maize leaves,” Eur. J. Agron., vol. 2, no. 2, pp. 113–117, 1993.
Y. Sari, M. Alkaff, and M. Maulida, “Classification of Rice Leaf using Fuzzy Logic and Hue Saturation Value (HSV) to Determine Fertilizer Dosage,” 2020 5th Int. Conf. Informatics Comput. ICIC 2020, 2020.
Y. D. Pradana, D. Erwanto, and T. Handayani, “Implementasi Histogram Warna RGB dan Fuzzy C-Means untuk Prediksi Kebutuhan Pupuk Nitrogen Tanaman Padi,” Setrum Sist. Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer, vol. 10, no. 2, pp. 1–12, 2021.
N. K. Mahanti, K. Upendar, and S. K. Chakraborty, “Comparison of artificial neural network and linear regression model for the leaf morphology of fenugreek (Trigonella foenum graecum) grown under different nitrogen fertilizer doses,” Smart Agric. Technol., vol. 2, no. April, p. 100058, 2022.
T. Online, Y. Triyani, and D. Kusuma, “Jurnal Politeknik Caltex Riau Aplikasi Penentuan Dosis Kebutuhan Pupuk Nitrogen Berdasarkan BWD Pada Tanaman Padi,” vol. 8, no. 2, pp. 324–335, 2022.
C. I. P. Rezende, G. A. de Assis, G. D. Martins, F. J. Carvalho, M. H. R. Franco, and N. O. de Araújo, “Multispectral images for discrimination of sources and doses of fertilizer in coffee plants,” Rev. Ceres, vol. 70, no. 3, pp. 54–63, 2023.
B. P. J. Peter M Ogedebe, “Software Prototyping: A Strategy to Use When User Lacks Data Processing Experience,” ARPN J. Syst. Softw., vol. 2, no. 6, pp. 219–224, 2012.
D. Purnomo, “Model Prototyping Pada Pengembangan Sistem Informasi,” J I M P - J. Inform. Merdeka Pasuruan, vol. 2, no. 2, pp. 54–61, 2017.
C. Hanum, Teknik Budidaya Tanaman Padi (Oryza sativa L.). 2008.
P. M. PERTANIAN and N. 40/Permentan/OT.140/4/2007, “REKOMENDASI PEMUPUKAN N, P, DAN K PADA PADI SAWAH SPESIFIK LOKASI,” pp. 1–34, 2007.
